[°æÁ¦½Å¹®=ÆÄÀ̳½½ºÅõµ¥ÀÌ]Á¾ÇÕ ±â¼ú ÄÁÆÛ·±½º·Î À̸§ÀÌ ¾Ë·ÁÁ® ÀÖ´Â ‘¸ÅÆ®·¦ ¿¢½ºÆ÷ 2016 ÄÚ¸®¾Æ(MATLAB EXPO 2016 Korea)’°¡ »ï¼ºµ¿ ÄÚ¿¢½º¿¡¼ °³ÃֵȴÙ.
¿©·¯ »ê¾÷ ºÐ¾ß¿¡ Á¾»çÇÏ´Â ¿£Áö´Ï¾î ¹× ¿¬±¸¿øµéÀ» ´ë»óÀ¸·Î ¸ÅÆ®·¦ ¹× ½Ã¹Ä¸µÅ© Á¦Ç°±ºÀÇ ÃֽŠ±â¼ú ¾÷µ¥ÀÌÆ® ¹× °ü·Ã ¼Ö·ç¼Ç Á¤º¸¸¦ ½ÀµæÇÏ°í ±³·ùÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±âȸ°¡ Á¦°ø µÇ´Â À̹ø ÄÁÆÛ·±½º´Â Å©¸®½º ÇìÀÌÇ㽺Ʈ(Chris Hayhurst) ¸Å½º¿÷½º ÄÁ¼³Æà ¼ºñ½º À̻簡 ±âÁ¶ ¿¬¼³¿¡¼ ¿£Áö´Ï¾î¸µ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ È°¿ëµÇ´Â ¸ÅÆ®·¦ ¹× ½Ã¹Ä¸µÅ©ÀÇ »õ·Î¿î ±â´É°ú ´Ù¾çÇÑ »ç·Ê¿¡ ´ëÇØ Àü´ÞÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.
¶ÇÇÑ °í°´ ±âÁ¶¿¬¼³ÀÚ·Î ÇѾç´ëÇб³ ¹Ì·¡ÀÚµ¿Â÷°øÇаú ¼±¿ì¸íÈ£ ±³¼ö°¡ ³ª¼¸ç ½Åȣó¸®¿Í À̹ÌÁö ÇÁ·Î¼¼½Ì(Signal and Image Processing), Å×Å©´ÏÄà ÄÄÇ»Æà ¾ð¾î(Language of Technical Computing), Á¦¾î ¼³°è ÀÚµ¿È(Control Design Automation),µîÀÇ ±â¼ú ¼¼¼ÇÀÌ ÁøÇàµÈ´Ù.
Âü°¡ÀÚµéÀº ÇØ´ç ¼¼¼Ç¿¡¼ ¸ÅÆ®·¦°ú ½Ã¹Ä¸µÅ© Á¦Ç°±ºÀÇ ¸ðµç °ÍÀ» Á¢ÇÏ°í ¾÷¹« ¹× ¿¬±¸¿¡ ¹Ù·Î Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Áö½Ä, °í°´ ¼º°ø »ç·Ê ¹× ÇعýÀ» ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ, ´Ù¾çÇÑ ÆÄÆ®³ÊµéÀÇ µ¥¸ð ºÎ½º¿¡¼´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ¾Ö³Î¸®Æ½, »ç¹°ÀÎÅͳÝ, ÈÞ¸Ó³ëÀÌµå ·Îº¿, ½º¸¶Æ®Ä« µîÀÇ ÃֽŠ±â¼ú µ¿ÇâÀ» Á÷Á¢ üÇèÇØ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù.
ƯÈ÷ Çѱ¹°úÇбâ¼úÁ¤º¸¿¬±¸¿ø(ÀÌÇÏ KISTI) ÀÌÈ«¼® ¹Ú»ç´Â ÀΰøÁö´ÉÀ» È°¿ëÇÑ ´ëµµ½ÃGPSÀ§Ä¡Á¤º¸ ºÐ¼®(¼¿ï½Ã ÀÏ Æò±Õ 23¸¸ ´ë Â÷·® µ¥ÀÌÅÍ)À» ÅëÇØ ±³Åë È帧À» ¿¹ÃøÇÑ ³»¿ëÀ» °øÀ¯ÇÑ´Ù. KISTI´Â ´ë±Ô¸ð ¿¬»êÀ» ºü¸£°í Á¤È®ÇÏ°Ô Ã³¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¸ÅÆ®·¦ÀÇ º´·ÄÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¼º´ÉÀ» Àû¿ëÇØ ÃֽŠµö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀÎ RNN(Recurrent Neural Network: ¼øȯÇü ½Å°æ¸Á)¸ðÇüÀÇ ÇнÀ ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ¸·Î ½Ç½Ã°£ ±³Åë »óȲÀ» ¼º°øÀûÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù. KISTI´Â ¿ì¸®³ª¶ó ´ë±Ô¸ð Àü±¹´ÜÀ§ ±³Åë È帧¿¹ÃøÀ» À§ÇØ ¸ÅÆ®·¦À» È°¿ëÇÑ ½´ÆÛÄÄÇ»Æà ±â¹Ý µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇÒ °èȹÀÌ´Ù.
ÀÌ¿Ü¿¡µµ ÇÑÈÅ×Å©À©°ú S&T Áß°ø¾÷¿¡¼µµ °¢°¢ ·Îº¿ ¹× »ê¾÷¿ë Á¦¾î Ç÷§Æû °³¹ß°ú »ó¿ëÂ÷¿ë ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¼³°è¿¡ ¸ÅÆ®·¦°ú ½Ã¹Ä¸µÅ©¸¦ Àû¿ëÇÑ »ç·Ê¿¡ ´ëÇØ ¹ßÇ¥Çϱâ·Î Çß´Ù.
°æÁ¦¹Ìµð¾îÀÇ »õ·Î¿î Æз¯´ÙÀÓ, ÆÄÀ̳½½ºÅõµ¥ÀÌ |
|
|